반응형

4차산업 6

로봇공학이란 : 장점과 단점

로봇공학의 정의 "로봇" 하면 무엇이 떠오르나요? 먼 미래의 우주선에 있는 금속성 인간형을 상상하십니까? 아마도 당신은 인류가 로봇 군주에게 노예가 되는 디스토피아적인 미래를 상상할 것입니다. 또는 자동차를 조립하는 로봇과 같은 기계가 있는 자동차 조립 라인을 생각할 수도 있습니다. 당신이 생각하는 것이 무엇이든, 한 가지 확실한 것은 로봇이 여기 머물기 위해 존재한다는 것입니다. 다행스럽게도 로봇은 최고 집행권을 장악하기보다 반복적이거나 위험한 작업을 수행하는 데 더 중점을 둘 것으로 보입니다. 로봇 공학을 살펴보고 용어를 정의 및 분류하고 현장에서 인공 지능 의 역할 , 로봇의 미래, 로봇 공학이 우리의 삶을 어떻게 바꿀 것인지 알아보겠습니다. 로봇 공학이란 로봇 공학은 로봇의 개념, 설계, 건설, ..

해외 유학의 10가지 장점

해외유학의 좋은점 대부분의 국가가 코로나19 제한을 완화하고 국경을 개방하면서 많은 학생들이 다시 유학을 선택하고 있습니다. 2021년 말까지 거의 1,100만 명의 인도 학생들이 해외에서 공부하고 있으며 그 수는 지속적으로 증가하고 있습니다. 해외 교육은 학생들이 경력과 개인적인 시야를 확장할 수 있는 놀라운 기회를 제공할 뿐만 아니라 높은 투자 수익을 제공합니다. 해외 유학 의 이점은 유명한 국제 대학에서 고등 교육을 추구하도록 장려해야 합니다. 그래서 유학은 2022년에 내릴 수 있는 최선의 결정일 수 있습니다. 가장 인기 있는 해외 유학 과정에는 경영학, 공학, 의학, 컴퓨터 과학, 법률, 호텔 및 관광, 회계, 패션 디자인, 영화 연구, 사회 과학 등이 있습니다. 1. 선택할 수 있는 다양한 코..

딥러닝이란 무엇인가?

딥러닝의 정의 AI 원칙을 활용하는 기계는 종종 "스마트"라고 불리지만 이러한 시스템의 대부분은 스스로 학습하지 않습니다. 인간 프로그래밍의 개입이 필요합니다. 데이터 과학자는 예측 분석에 사용할 변수를 선택하여 입력을 준비합니다. 반면에 딥 러닝 은 이 작업을 자동으로 수행할 수 있습니다. 딥 러닝이란? 딥 러닝은 머신 러닝 의 하위 집합으로 간주될 수 있습니다 . 컴퓨터 알고리즘을 검토하여 스스로 학습하고 개선하는 것을 기반으로 하는 분야입니다. 머신 러닝은 더 간단한 개념을 사용하지만 딥 러닝은 인간의 생각과 학습 방식을 모방하도록 설계된 인공 신경망과 함께 작동합니다. 최근까지 신경망 은 컴퓨팅 성능에 제한이 있어 복잡성이 제한되었습니다. 그러나 빅 데이터 분석 의 발전으로 더 크고 정교한 신경망..

스마트홈과 문제점

스마트홈 정의 이름 그대로 가정에서 사용되는 설비나 가전을 대상으로 하며, 삼성전자의 SmartThings처럼 IoT 플랫폼을 가정용으로 구현하거나 이동통신 3사와 구글 등의 인터넷 기업이 일반 소비자를 대상으로 하는 서비스를 시작했거나, 시작하려고 하는 상황이다. 1980년대 후반 부터 가정의 화재 및 보안 분야 부터 상용화가 시도 될 정도로 생각 보다는 오래된 개념이다. 기술 수요가 있는 부분은 가정용 전기/가스/수도 사용량 원격검침, 화재나 누전 경보기, 침입/출입 감지 센서, 노인이나 환자의 긴급호출 등 범죄나 사고 방지 보안센서류, 아파트 등의 안내방송 문자 전송 등이 있다. 노인이나 아이들, 범죄자의 위치를 전송하는 미아방지 비콘이나 위치추적 발찌도 IoT 기술을 응용할 수 있다. 문제점 스마..

인공지능AI 일상생활 속으로

인공지능의 활용 1. 자율주행 차량 자율주행 차량은 많은 센서 데이터를 이용해 임무를 수행하는 동시에 교통상황에 대응하는 방법을 학습하고 실시간 의사 결정을 내리면서 지속적으로 개선된다. 자율주행 차량은 운전자의 제어 없이 운행하기 위해 AI 기술과 기계학습(Machine Learning)을 사용한다. 2. 스마트 디지털 도우미 시리, 구글어시스턴트, 알렉사 및 코타나 등 유비쿼터스 스마트 디지털 도우미를 살펴보자. 기본적으로 명령을 하면 듣고 응답하여 행동으로 바꿀 수 있는 제품들이다. 시리를 누르면 ‘친구에게 전화 걸기’와 같은 명령을 내릴 수 있다. 이 기능은 몇 초 만에 사용자가 말한 내용을 분석하고 음성을 둘러싼 모든 배경 소음을 걸러내고 명령을 해석하여 실제로 수행한다. 이러한 도우미들이 더욱..

인공지능이란?

인공지능 정의 인공 지능(AI)은 학습, 문제 해결, 패턴 인식 등과 같이 주로 인간 지능과 연결된 인지 문제를 해결하는 데 주력하는 컴퓨터 공학 분야입니다. 보통 "AI"로 줄여서 부르는 인공 지능은 로봇 공학이나 미래의 모습을 내포하고 있을 수도 있지만, AI는 공상 과학 소설에 나오는 작은 로봇을 넘어 첨단 컴퓨터 공학의 현실이 되고 있습니다. 이 분야의 저명한 과학자인 Pedro Domingos 교수는 논리와 철학에 기원을 둔 상징주의자, 신경 과학에서 유래한 연결주의자, 진화 생물학과 관련된 진화론자, 통계와 개연성을 다루는 베이지안, 그리고 심리학에 기반을 둔 유추론자로 구성된 기계 학습의 "5가지 집단"을 설명합니다. 최근에 통계 컴퓨팅 효율성이 개선되면서 베이지안이 "기계 학습"이라는 분야..

반응형