노란무도사(NC-AIT)

안녕하세요,  여러분!  이번에는 AI가 우리 일상생활에 어떻게 긍정적으로 영향을 미치는지, 그리고 AI가 제시하는 과제에 대한 이야기입니다. AI의 복잡성에 익숙하지 않은 사람들도  AI의 중요성을 이해할 수 있도록 인공 지능 AI의 장점과 단점을 이야기해볼게요.~   AI의 장점 1. 일상 작업의 효율성  AI는 일상적인 활동을 자동화하는 데 중요한 역할을 합니다.  예를 들어 스팸을 필터링하고 응답을 제안하여 이메일을 정리하는 데 도움이 됩니다. 마찬가지로, 스마트폰의 예측 텍스트는 단어 제안을 제공하여 타이핑 경험을 향상시킵니다.  2. 스마트 어시스턴트 Siri, Alexa, Google 어시스턴트와 같은 가상 어시스턴트는 알림 설정, 날씨 업데이트 제공, 심지어 농담까지 하는 작업을 수행하는 ..

한국 청년들을 위한 생성형 인공지능 분야의 진로 생성적 인공 지능(AI)은 기술 환경에 혁명을 일으키고 혁신과 문제 해결을 위한 새로운 기회를 창출하고 있습니다. 기업과 산업이 점점 더 AI 기반 솔루션을 채택함에 따라 이 분야의 전문가에 대한 수요가 기하급수적으로 증가하고 있습니다. 취업을 준비하는 20~30대 한국 청년이라면 제너레이티브 AI 분야의 진로와 필요한 기술을 이해하는 것이 큰 도움이 될 수 있습니다. 여기에서는 한국적 맥락에 초점을 맞춰 생성 AI 분야의 최고 직업과 고려해야 할 학업 경로에 대해 자세히 알아봅니다. 1. AI 연구 과학자 핫한 이유AI 연구 과학자들은 새로운 AI 알고리즘과 기술 개발에 앞장서고 있습니다. 그들의 작업은 자연어 처리(NLP)에서 이미지 생성에 이르는 응용..

휴머노이드 로봇 소개 휴머노이드 로봇은 우리들 인간의 모습과 모양이 많이 비슷합니다. 휴머노이드 로봇은 우리 인간을 도와주는 도구 및 고객에게 서비스를 제공하기 위해 제작된 전문 서비스 로봇 입니다. 이 휴머노이드 로봇은 피부와 눈을 가지고 있지만 살이나 뼈로 만들어지지 않고 금속과 신소재로 이루어져있습니다. 그래서 인간이 하기 어려운 검사 및 유지 보수에도 사용됩니다. 최근에 발전되어 최종 업데이트된 휴머노이드는 사람처럼 말하고, 사람처럼 걷고, 다양한 감정을 표현할 수 있는데 최근 이슈가 되고 있는 로봇들을 소개하겠습니다. 나딘 Nadine은 빛나는 피부와 흐르는 듯한 갈색 머리를 가지고 있으며 인사를 하고 눈을 마주치고 그녀와 나눈 모든 대화를 기억해서 공감 해주는 성격, 기분 및 감정을 가진 인간..

인공지능 무비 2001: Space Odyssey 이영화에 나오는 AI - HAL 9000은 실제 인공 지능을 위한 궁극적인 청사진입니다. 지능적이고 논리적이며 통제하고 감정적 제약이 없습니다. HAL은 목성으로 향하는 우주선을 제어하고 모니터링하며, 머지않아 포드 베이 도어를 열지 않는 것에 대해 이야기하고 있으며 거기에서 상황이 더욱 악화되어가는데. AI 어떻게 인공 지능 영화 목록을 갖고 AI를 포함하지 않을 수 있습니까? 당신은 할 수 없습니다! 이 피노키오 같은 이야기에서 David라는 AI 로봇은 혼수상태에 빠진 아이의 임시 대용품으로 등장합니다. 불행히도 결과는 다소 낙천적입니다. 그러나 영화는 일반적으로 자연 인간(예: 어린이)과 관련된 역할을 AI를 사용하여 채우려는 사람들의 시도를 나타..

로봇공학의 정의 "로봇" 하면 무엇이 떠오르나요? 먼 미래의 우주선에 있는 금속성 인간형을 상상하십니까? 아마도 당신은 인류가 로봇 군주에게 노예가 되는 디스토피아적인 미래를 상상할 것입니다. 또는 자동차를 조립하는 로봇과 같은 기계가 있는 자동차 조립 라인을 생각할 수도 있습니다. 당신이 생각하는 것이 무엇이든, 한 가지 확실한 것은 로봇이 여기 머물기 위해 존재한다는 것입니다. 다행스럽게도 로봇은 최고 집행권을 장악하기보다 반복적이거나 위험한 작업을 수행하는 데 더 중점을 둘 것으로 보입니다. 로봇 공학을 살펴보고 용어를 정의 및 분류하고 현장에서 인공 지능 의 역할 , 로봇의 미래, 로봇 공학이 우리의 삶을 어떻게 바꿀 것인지 알아보겠습니다. 로봇 공학이란 로봇 공학은 로봇의 개념, 설계, 건설, ..

딥러닝의 정의 AI 원칙을 활용하는 기계는 종종 "스마트"라고 불리지만 이러한 시스템의 대부분은 스스로 학습하지 않습니다. 인간 프로그래밍의 개입이 필요합니다. 데이터 과학자는 예측 분석에 사용할 변수를 선택하여 입력을 준비합니다. 반면에 딥 러닝 은 이 작업을 자동으로 수행할 수 있습니다. 딥 러닝이란? 딥 러닝은 머신 러닝 의 하위 집합으로 간주될 수 있습니다 . 컴퓨터 알고리즘을 검토하여 스스로 학습하고 개선하는 것을 기반으로 하는 분야입니다. 머신 러닝은 더 간단한 개념을 사용하지만 딥 러닝은 인간의 생각과 학습 방식을 모방하도록 설계된 인공 신경망과 함께 작동합니다. 최근까지 신경망 은 컴퓨팅 성능에 제한이 있어 복잡성이 제한되었습니다. 그러나 빅 데이터 분석 의 발전으로 더 크고 정교한 신경망..

인공지능-이미지처리 딥 러닝은 지난 몇 년 동안 다양한 기술 분야에 엄청난 영향을 미쳤습니다. 이 업계에서 가장 뜨거운 주제 중 하나는 컴퓨터가 스스로 이미지와 비디오를 이해할 수 있는 능력인 컴퓨터 비전입니다. 자율 주행 자동차 , 생체 인식 및 얼굴 인식은 모두 컴퓨터 비전에 의존하여 작동합니다. 컴퓨터 비전의 핵심은 이미지 처리입니다. 이미지란? 이미지 처리로 넘어가기 전에 먼저 이미지를 구성하는 것이 정확히 무엇인지 이해해야 합니다. 이미지는 픽셀 수에 따라 크기(높이 및 너비)로 표시됩니다. 예를 들어 이미지의 크기가 500 x 400(너비 x 높이)인 경우 이미지의 총 픽셀 수는 200000입니다. 이 픽셀은 특정 음영, 불투명도 또는 색상을 나타내는 이미지의 한 점입니다. 일반적으로 다음 중..

앞으로의 인공지능 АI는 현재 "약한 АI"로 지칭되는 새로운 분야입니다(제한으로 인해). 그러나 강력한 АI를 구축하는 것은 인공 지능의 미래입니다. 현재 소수의 전문 기술에서만 인간을 이길 수 있지만, 미래에는 모든 인지적 작업에서 인간을 이길 수 있을 것이라고 믿어집니다. 의심할 여지 없이 긍정적이고 부정적인 영향을 미칠 것입니다. AI의 성장 АI의 미래를 탐구하기 전에 먼저 Аrtifiсiаl Intelligenсe가 무엇인지 , 그리고 그것이 현재 어디에 있는지가 중요합니다. "AI는 지능으로 연결된 작업을 실행하기 위한 기계 또는 컴퓨터 제어 로봇의 능력입니다." 결과적으로 АI는 인간 행동을 재조명할 수 있는 지능적인 기계를 만드는 것이 목표인 соmрuter sciienсe의 Brаnсh..

인공지능의 활용 1. 자율주행 차량 자율주행 차량은 많은 센서 데이터를 이용해 임무를 수행하는 동시에 교통상황에 대응하는 방법을 학습하고 실시간 의사 결정을 내리면서 지속적으로 개선된다. 자율주행 차량은 운전자의 제어 없이 운행하기 위해 AI 기술과 기계학습(Machine Learning)을 사용한다. 2. 스마트 디지털 도우미 시리, 구글어시스턴트, 알렉사 및 코타나 등 유비쿼터스 스마트 디지털 도우미를 살펴보자. 기본적으로 명령을 하면 듣고 응답하여 행동으로 바꿀 수 있는 제품들이다. 시리를 누르면 ‘친구에게 전화 걸기’와 같은 명령을 내릴 수 있다. 이 기능은 몇 초 만에 사용자가 말한 내용을 분석하고 음성을 둘러싼 모든 배경 소음을 걸러내고 명령을 해석하여 실제로 수행한다. 이러한 도우미들이 더욱..

인공지능 정의 인공 지능(AI)은 학습, 문제 해결, 패턴 인식 등과 같이 주로 인간 지능과 연결된 인지 문제를 해결하는 데 주력하는 컴퓨터 공학 분야입니다. 보통 "AI"로 줄여서 부르는 인공 지능은 로봇 공학이나 미래의 모습을 내포하고 있을 수도 있지만, AI는 공상 과학 소설에 나오는 작은 로봇을 넘어 첨단 컴퓨터 공학의 현실이 되고 있습니다. 이 분야의 저명한 과학자인 Pedro Domingos 교수는 논리와 철학에 기원을 둔 상징주의자, 신경 과학에서 유래한 연결주의자, 진화 생물학과 관련된 진화론자, 통계와 개연성을 다루는 베이지안, 그리고 심리학에 기반을 둔 유추론자로 구성된 기계 학습의 "5가지 집단"을 설명합니다. 최근에 통계 컴퓨팅 효율성이 개선되면서 베이지안이 "기계 학습"이라는 분야..