노란무도사(NC-AIT)

인공지능-이미지처리 딥 러닝은 지난 몇 년 동안 다양한 기술 분야에 엄청난 영향을 미쳤습니다. 이 업계에서 가장 뜨거운 주제 중 하나는 컴퓨터가 스스로 이미지와 비디오를 이해할 수 있는 능력인 컴퓨터 비전입니다. 자율 주행 자동차 , 생체 인식 및 얼굴 인식은 모두 컴퓨터 비전에 의존하여 작동합니다. 컴퓨터 비전의 핵심은 이미지 처리입니다. 이미지란? 이미지 처리로 넘어가기 전에 먼저 이미지를 구성하는 것이 정확히 무엇인지 이해해야 합니다. 이미지는 픽셀 수에 따라 크기(높이 및 너비)로 표시됩니다. 예를 들어 이미지의 크기가 500 x 400(너비 x 높이)인 경우 이미지의 총 픽셀 수는 200000입니다. 이 픽셀은 특정 음영, 불투명도 또는 색상을 나타내는 이미지의 한 점입니다. 일반적으로 다음 중..

앞으로의 인공지능 АI는 현재 "약한 АI"로 지칭되는 새로운 분야입니다(제한으로 인해). 그러나 강력한 АI를 구축하는 것은 인공 지능의 미래입니다. 현재 소수의 전문 기술에서만 인간을 이길 수 있지만, 미래에는 모든 인지적 작업에서 인간을 이길 수 있을 것이라고 믿어집니다. 의심할 여지 없이 긍정적이고 부정적인 영향을 미칠 것입니다. AI의 성장 АI의 미래를 탐구하기 전에 먼저 Аrtifiсiаl Intelligenсe가 무엇인지 , 그리고 그것이 현재 어디에 있는지가 중요합니다. "AI는 지능으로 연결된 작업을 실행하기 위한 기계 또는 컴퓨터 제어 로봇의 능력입니다." 결과적으로 АI는 인간 행동을 재조명할 수 있는 지능적인 기계를 만드는 것이 목표인 соmрuter sciienсe의 Brаnсh..

클라우드 정의 "클라우드"라는 문구는 단단한 물질이 없는 푹신하고 부드러운 이미지를 떠올리지만, 클라우드의 디지털 버전은 물리적 및 가상 인프라에 뿌리를 두고 있습니다. 클라우드는 공급자의 모든 데이터와 서비스를 호스팅하는 매우 실제적이고 안정적인 인프라 네트워크로 구성됩니다. 고객은 인터넷을 사용하여 데이터 저장소, 온라인 스트리밍 콘텐츠(예: YouTube, Netflix 등) 및 Google Cloud, AWS 또는 Azure와 같은 인프라 플랫폼을 포함한 서버 기반 클라우드 네트워크 및 리소스에 액세스합니다. 일반적으로 클라우드 컴퓨팅 에 대한 더 자세한 정보는 온라인 자습서 를 참조하십시오 . 클라우드 서비스 유형 타사 공급자가 호스팅하고 인터넷을 통해 고객에게 제공하는 세 가지 기본 클라우드 ..