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UX와 UI 디자인의 정의와 차이점

UX와 UI란 무엇인가요? 지금 우리는 노트북/태블릿/휴대폰을 켜고 인터넷에 접속했습니다. 아마도 우리는 브라우저에 로그인하고 몇 가지 작업을 수행한 다음 이 사이트에 와서 이 글을 발견하고 읽기 시작했을 것입니다. 사용자 인터페이스(UI) 는 해당 활동의 모든 단계를 용이하게 합니다. 다양한 선택과 기능을 쉽게 탐색할 수 있었던 것은 우수한 사용자 경험(UX) 덕분이었습니다. 이것이 우리가 여기에서 다룰 내용입니다. UX 디자인이란 UX 디자인에는 앱의 사용자 경험, 주로 앱과 상호 작용하는 방식이 포함됩니다. 탐색이 직관적입니까, 아니면 넌센스입니까? 경험이 쉽고 매끄럽습니까, 아니면 혼란스럽고 투박합니까? 사용자가 작업을 완료하고 있다고 느끼나요? 아니면 절망적으로 도리질을 하고 있습니까? 앱이 재..

로봇공학이란 : 장점과 단점

로봇공학의 정의 "로봇" 하면 무엇이 떠오르나요? 먼 미래의 우주선에 있는 금속성 인간형을 상상하십니까? 아마도 당신은 인류가 로봇 군주에게 노예가 되는 디스토피아적인 미래를 상상할 것입니다. 또는 자동차를 조립하는 로봇과 같은 기계가 있는 자동차 조립 라인을 생각할 수도 있습니다. 당신이 생각하는 것이 무엇이든, 한 가지 확실한 것은 로봇이 여기 머물기 위해 존재한다는 것입니다. 다행스럽게도 로봇은 최고 집행권을 장악하기보다 반복적이거나 위험한 작업을 수행하는 데 더 중점을 둘 것으로 보입니다. 로봇 공학을 살펴보고 용어를 정의 및 분류하고 현장에서 인공 지능 의 역할 , 로봇의 미래, 로봇 공학이 우리의 삶을 어떻게 바꿀 것인지 알아보겠습니다. 로봇 공학이란 로봇 공학은 로봇의 개념, 설계, 건설, ..

모바일 앱 개발 프레임워크

모바일 개발이란 모바일 개발에는 모바일 장치에서 실행되는 설치 가능한 소프트웨어 응용 프로그램을 만드는 작업이 포함됩니다. 모바일 개발자 는 C, C++ , C# 또는 Java 프로그래밍 언어로 프로그램을 작성합니다. 개발할 모바일 플랫폼 또는 운영 체제(Google Android 또는 Apple iOS)를 선택한 다음 해당 플랫폼의 프로그래밍 언어 및 소프트웨어 개발 환경을 배웁니다. 웹 애플리케이션 개발과 마찬가지로 기존 소프트웨어 개발은 ​​모바일 개발 애플리케이션에서 중요한 역할을 합니다. 그러나 모바일 앱은 일반적으로 특정 모바일 장치의 고유한 기능을 활용하도록 명시적으로 작성됩니다. 예를 들어 게임 앱은 iPhone의 가속도계 기능을 활용하도록 개발될 수 있습니다. 모바일 개발의 이점 오늘날 ..

유학하기 좋은 추천 국가

추천하는 유학의 나라들 많은 사람들에게 해외 유학은 교육 여정을 계속하거나 완료하는 것 이상을 의미합니다. 그것은 일생에 한 번뿐인 경험을 얻고, 다른 삶의 방식을 살고, 새로운 나라를 탐험하는 것입니다. 하지만 그게 다가 아닙니다. 해외 학습의 이점은 경험을 훨씬 뛰어 넘습니다. 그것은 당신의 경력 경로 에서 앞서 나갈 수 있도록 하고 그 과정에서 당신의 독립성과 자신감을 강화할 수 있습니다. 유학의 이점 해외 교육은 학문적 목표를 달성하는 것 이상입니다. 새로운 언어를 배우고 다른 문화를 경험할 수 있는 기회이기도 합니다. 해외 유학의 몇 가지 이점은 다음과 같습니다. 다양한 교육 : 해외 유학을 통해 이전에는 볼 수 없었던 다양한 학습 스타일을 접할 수 있습니다. 새롭고 매력적인 방식으로 주제를 배..

해외 유학의 10가지 장점

해외유학의 좋은점 대부분의 국가가 코로나19 제한을 완화하고 국경을 개방하면서 많은 학생들이 다시 유학을 선택하고 있습니다. 2021년 말까지 거의 1,100만 명의 인도 학생들이 해외에서 공부하고 있으며 그 수는 지속적으로 증가하고 있습니다. 해외 교육은 학생들이 경력과 개인적인 시야를 확장할 수 있는 놀라운 기회를 제공할 뿐만 아니라 높은 투자 수익을 제공합니다. 해외 유학 의 이점은 유명한 국제 대학에서 고등 교육을 추구하도록 장려해야 합니다. 그래서 유학은 2022년에 내릴 수 있는 최선의 결정일 수 있습니다. 가장 인기 있는 해외 유학 과정에는 경영학, 공학, 의학, 컴퓨터 과학, 법률, 호텔 및 관광, 회계, 패션 디자인, 영화 연구, 사회 과학 등이 있습니다. 1. 선택할 수 있는 다양한 코..

딥러닝이란 무엇인가?

딥러닝의 정의 AI 원칙을 활용하는 기계는 종종 "스마트"라고 불리지만 이러한 시스템의 대부분은 스스로 학습하지 않습니다. 인간 프로그래밍의 개입이 필요합니다. 데이터 과학자는 예측 분석에 사용할 변수를 선택하여 입력을 준비합니다. 반면에 딥 러닝 은 이 작업을 자동으로 수행할 수 있습니다. 딥 러닝이란? 딥 러닝은 머신 러닝 의 하위 집합으로 간주될 수 있습니다 . 컴퓨터 알고리즘을 검토하여 스스로 학습하고 개선하는 것을 기반으로 하는 분야입니다. 머신 러닝은 더 간단한 개념을 사용하지만 딥 러닝은 인간의 생각과 학습 방식을 모방하도록 설계된 인공 신경망과 함께 작동합니다. 최근까지 신경망 은 컴퓨팅 성능에 제한이 있어 복잡성이 제한되었습니다. 그러나 빅 데이터 분석 의 발전으로 더 크고 정교한 신경망..

딥러닝:이미지처리

인공지능-이미지처리 딥 러닝은 지난 몇 년 동안 다양한 기술 분야에 엄청난 영향을 미쳤습니다. 이 업계에서 가장 뜨거운 주제 중 하나는 컴퓨터가 스스로 이미지와 비디오를 이해할 수 있는 능력인 컴퓨터 비전입니다. 자율 주행 자동차 , 생체 인식 및 얼굴 인식은 모두 컴퓨터 비전에 의존하여 작동합니다. 컴퓨터 비전의 핵심은 이미지 처리입니다. 이미지란? 이미지 처리로 넘어가기 전에 먼저 이미지를 구성하는 것이 정확히 무엇인지 이해해야 합니다. 이미지는 픽셀 수에 따라 크기(높이 및 너비)로 표시됩니다. 예를 들어 이미지의 크기가 500 x 400(너비 x 높이)인 경우 이미지의 총 픽셀 수는 200000입니다. 이 픽셀은 특정 음영, 불투명도 또는 색상을 나타내는 이미지의 한 점입니다. 일반적으로 다음 중..

AI 인공지능의 미래

앞으로의 인공지능 АI는 현재 "약한 АI"로 지칭되는 새로운 분야입니다(제한으로 인해). 그러나 강력한 АI를 구축하는 것은 인공 지능의 미래입니다. 현재 소수의 전문 기술에서만 인간을 이길 수 있지만, 미래에는 모든 인지적 작업에서 인간을 이길 수 있을 것이라고 믿어집니다. 의심할 여지 없이 긍정적이고 부정적인 영향을 미칠 것입니다. AI의 성장 АI의 미래를 탐구하기 전에 먼저 Аrtifiсiаl Intelligenсe가 무엇인지 , 그리고 그것이 현재 어디에 있는지가 중요합니다. "AI는 지능으로 연결된 작업을 실행하기 위한 기계 또는 컴퓨터 제어 로봇의 능력입니다." 결과적으로 АI는 인간 행동을 재조명할 수 있는 지능적인 기계를 만드는 것이 목표인 соmрuter sciienсe의 Brаnсh..

클라우드 컴퓨팅 및 클라우드 서비스의 유형

클라우드 정의 "클라우드"라는 문구는 단단한 물질이 없는 푹신하고 부드러운 이미지를 떠올리지만, 클라우드의 디지털 버전은 물리적 및 가상 인프라에 뿌리를 두고 있습니다. 클라우드는 공급자의 모든 데이터와 서비스를 호스팅하는 매우 실제적이고 안정적인 인프라 네트워크로 구성됩니다. 고객은 인터넷을 사용하여 데이터 저장소, 온라인 스트리밍 콘텐츠(예: YouTube, Netflix 등) 및 Google Cloud, AWS 또는 Azure와 같은 인프라 플랫폼을 포함한 서버 기반 클라우드 네트워크 및 리소스에 액세스합니다. 일반적으로 클라우드 컴퓨팅 에 대한 더 자세한 정보는 온라인 자습서 를 참조하십시오 . 클라우드 서비스 유형 타사 공급자가 호스팅하고 인터넷을 통해 고객에게 제공하는 세 가지 기본 클라우드 ..

사이버 보안과 중요성

사이버 보안의 정의 사이버 보안은 해커, 스패머 및 사이버 범죄자와 같은 사악한 행위자의 전자 공격으로부터 장치 및 서비스를 보호하는 방법을 다루는 분야입니다. 사이버 보안 의 일부 구성 요소는 먼저 공격하도록 설계되었지만 오늘날 대부분의 전문가는 컴퓨터와 스마트폰에서 네트워크와 데이터베이스에 이르기까지 모든 자산을 공격으로부터 보호하는 최선의 방법을 결정하는 데 더 중점을 둡니다. 사이버 보안은 신원 도용 에서 국제 디지털 무기 에 이르기까지 모든 형태의 사이버 범죄에 대한 보호 프로세스를 설명하기 위해 미디어에서 포괄적인 용어로 사용되었습니다 . 이러한 레이블은 유효하지만 컴퓨터 과학 학위나 디지털 산업 경험이 없는 사람들을 위한 사이버 보안의 진정한 본질을 포착하지 못합니다. 네트워킹, 클라우드 및..

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