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딥러닝 2

딥러닝이란 무엇인가?

딥러닝의 정의 AI 원칙을 활용하는 기계는 종종 "스마트"라고 불리지만 이러한 시스템의 대부분은 스스로 학습하지 않습니다. 인간 프로그래밍의 개입이 필요합니다. 데이터 과학자는 예측 분석에 사용할 변수를 선택하여 입력을 준비합니다. 반면에 딥 러닝 은 이 작업을 자동으로 수행할 수 있습니다. 딥 러닝이란? 딥 러닝은 머신 러닝 의 하위 집합으로 간주될 수 있습니다 . 컴퓨터 알고리즘을 검토하여 스스로 학습하고 개선하는 것을 기반으로 하는 분야입니다. 머신 러닝은 더 간단한 개념을 사용하지만 딥 러닝은 인간의 생각과 학습 방식을 모방하도록 설계된 인공 신경망과 함께 작동합니다. 최근까지 신경망 은 컴퓨팅 성능에 제한이 있어 복잡성이 제한되었습니다. 그러나 빅 데이터 분석 의 발전으로 더 크고 정교한 신경망..

딥러닝:이미지처리

인공지능-이미지처리 딥 러닝은 지난 몇 년 동안 다양한 기술 분야에 엄청난 영향을 미쳤습니다. 이 업계에서 가장 뜨거운 주제 중 하나는 컴퓨터가 스스로 이미지와 비디오를 이해할 수 있는 능력인 컴퓨터 비전입니다. 자율 주행 자동차 , 생체 인식 및 얼굴 인식은 모두 컴퓨터 비전에 의존하여 작동합니다. 컴퓨터 비전의 핵심은 이미지 처리입니다. 이미지란? 이미지 처리로 넘어가기 전에 먼저 이미지를 구성하는 것이 정확히 무엇인지 이해해야 합니다. 이미지는 픽셀 수에 따라 크기(높이 및 너비)로 표시됩니다. 예를 들어 이미지의 크기가 500 x 400(너비 x 높이)인 경우 이미지의 총 픽셀 수는 200000입니다. 이 픽셀은 특정 음영, 불투명도 또는 색상을 나타내는 이미지의 한 점입니다. 일반적으로 다음 중..

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